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  語音合成和語音識別技術是實現人機語音通信，建立一個有聽和講能力的口語系統所必需的兩項關鍵技術。使電腦具有類似于人一樣的說話能力，是當今時代信息產業的重要競爭市場。和語音識別相比，語音合成的技術相對說來要成熟一些，并已開始向產業化方向成功邁進，大規模應用指日可待。

　   自動語音識別技術(Auto Speech Recognize，簡稱ASR)所要解決的問題是讓計算機能夠“聽懂”人類的語音，將語音中包含的文字信息“提取”出來。ASR技術在“能聽會說”的智能計算機系統中扮演著重要角色，相當于給計算機系統安裝上“耳朵”，使其具備“能聽”的功能，進而實現信息時代利用“語音”這一自然、便捷的手段進行人機通信和交互。

   　語音評測技術，又稱計算機輔助語言學習(Computer Assisted Language Learning)技術，是一種機器自動對發音進行評分、檢錯并給出矯正指導的技術。語音評測技術是智能語音處理領域的一項研究前沿，同時又因為能顯著提高受眾對語言（口語）學習的興趣、效率而有著廣闊的應用前景。

　   聲紋識別技術，又稱說話人識別技術(Speaker Recognition)，是一項語音信號提取代表說話人身份的相關特征（如反映聲門開合頻率的基頻特征、反映口腔大小形狀及聲道長度的頻譜特征等），進而識別出說話人身份等工作方面的技術。它可以廣泛應用于刑偵、電話銀行、智能門禁及娛樂增長等領域。

    自然語言是幾千年來人們生活、工作、學習中必不可少的元素，而計算機是20世紀偉大的發明之一，如何利用計算機對人類掌握的自然語言進行處理、甚至理解，使計算機具備人類的聽說讀寫能力，一直是國內外研究機構非常關注和積極開展的研究工作。

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