北京一度用車信息科技有限公司成立于2015年，總部設(shè)立在北京。為用戶提供電動汽車租賃服務(wù)，顧客可以根據(jù)需要按分鐘租賃車輛，致力于推行“分時租賃，易行零排”的理念。
汽車系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展論壇2018年新能源汽車新趨勢高峰論壇走進東風(fēng)
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一度用車：距離和體驗是影響用戶行為的核心因素
“共享汽車平臺運營車輛大部分是新能源車型，而運營依賴于智能化系統(tǒng)，從“充電”到“換電”的轉(zhuǎn)換，可以解決新能源車?yán)m(xù)航的難題，快速提升車輛利用率和運營價值，這更是共享汽車商業(yè)模型進化到無人駕駛的關(guān)鍵一步”，在剛剛結(jié)束的GNEV大會上，一度用車副總裁周嬋娟表示。
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分時租賃是城市公共交通的重要補充
目前，我國居民出行需求量快速增長，隨之出行需求空間也發(fā)生了結(jié)構(gòu)上調(diào)整，包括專車、出租車共享汽車和公交車/地鐵等傳統(tǒng)方式的占比變化。特別是在政府政策影響下，專車等網(wǎng)約車模式正在經(jīng)歷從C2C到B2C的演變，市場供應(yīng)量受到極大限制。
那么，出行市場預(yù)留給分時租賃的缺口到底有多大？高德數(shù)據(jù)顯示，共享單車為用戶解決的是3公里以內(nèi)的短途出行，等網(wǎng)約車及出租車解決的是0-10公里的短途直達出行，傳統(tǒng)日租車、長租車解決100公里以上中長距離用車需求，也就是說，占據(jù)近45%比例的10-100公里出行需求，卻未實現(xiàn)規(guī)模化的供給匹配，這無疑為更具有競爭力的分時租賃提供了發(fā)展契機。
如今，汽車共享現(xiàn)有市場當(dāng)量達3600億/年，而在未來十年，將呈現(xiàn)倍數(shù)級的增長，可達到萬億量級的市場規(guī)模，共享汽車出行也將成為城市公共交通的重要補充。
共享汽車開放性需要與用戶直接接觸，這決定了行業(yè)的一個特質(zhì)，就是一切后來的決定權(quán)全部在用戶手上，面臨特定出行場景的用戶需求也更加細分，因此，共享汽車運營平臺掌握用戶價值和用戶體驗就變得尤為重要。
便捷、便宜、可靠是核心用戶價值
消費升級的大環(huán)境下，用戶出行需求主張也隨之發(fā)生著變化，靈活分時租賃的用車方式，正是符合當(dāng)代用戶追求方便、性價比的消費價值取向。消費者與汽車的關(guān)系和互動方式正在發(fā)生變化，用戶對出行方式也獲得了更自由的定義權(quán)。
一度用車在滿足便捷、便宜、可靠的用戶價值上，強調(diào)取車、還車、用車全流程簡單、易操作，方便快速自助取還、隨借隨還；價格定位親民實惠，相較出租車、快車、順風(fēng)車等出行方式具有價格優(yōu)勢；而全程服務(wù)扶持更是確保順暢用車。除此之外，用戶還可隨心安排出行時間、路線，體驗人車交互系統(tǒng)的互聯(lián)樂趣。
距離和體驗是影響用戶行為的核心要素
對于選擇分時租賃汽車出行的用戶來講，影響到他們用車行為的是“距離”和“體驗”兩個核心要素。一方面，“距離”指人和車輛之間的距離，或者說人與網(wǎng)點的距離。用戶到取還車網(wǎng)點的距離越短，網(wǎng)點車輛數(shù)量越多，用戶用車的意愿就越加強烈。這也說明，用戶轉(zhuǎn)化率與出行活躍度，與網(wǎng)點距離具有強關(guān)聯(lián)性。
據(jù)一度用車運營數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)與網(wǎng)點距離在300米以內(nèi)時，用戶APP下單用車的轉(zhuǎn)化率是33%；當(dāng)距離增加至500米時，轉(zhuǎn)化率明顯減少至11%，而當(dāng)距離變成1000米時，轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)更是跌到了6%，也就是說，增加網(wǎng)點密度可以行之地降低距離帶給用戶的困擾。
另一個對用戶行為良性影響的關(guān)鍵點，就是精細化運營，用戶體驗既是精細化運營的基本目標(biāo)，又是其優(yōu)化邏輯。對于運營分時租賃的平臺講，運營方方面面非常復(fù)雜繁瑣，用車流程流暢簡化、基礎(chǔ)車況維護、車輛整備調(diào)度、不間斷服務(wù)扶持、可靠用車服務(wù)等等，都需要運營平臺持續(xù)不斷的提升用戶的體驗。舉個例子，在用車便捷度提升方面，一度用車先后創(chuàng)立推出了掃碼用車、預(yù)約用車、智能取車、網(wǎng)點導(dǎo)航、有車提醒等，根據(jù)用戶需求不斷迭代產(chǎn)品，持續(xù)擴展用戶用車體驗邊界。
大數(shù)據(jù)體驗提升過程發(fā)揮著舉足輕重的作用，基于大數(shù)據(jù)運力匹配的智能用車系統(tǒng)，可以綜合地理位置、出行場景、用戶習(xí)慣所集合的數(shù)據(jù)來完善用戶用車體驗，數(shù)據(jù)越大，算法越準(zhǔn)確。在一度用車的大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，平臺就可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)判用車熱點，提前為用戶匹配車輛；根據(jù)即時數(shù)據(jù)預(yù)判還車熱點，提前匹配用戶；而當(dāng)運力緊張時，又可以優(yōu)先向高信用用戶提供服務(wù)。
